MySQL 索引

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索引：帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，即数据的目录（就像书的目录一样），以空间换时间的设计思想
分类：
- 按 [数据结构]：B+Tree 索引、Hash 索引、Full-text 索引
  - InnoDB 引擎不支持 Hash 索引
  - 创建的主键索引和二级索引默认使用的是 B+Tree 索引
- 按 [物理存储]：聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引）
  - 主键索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的数据记录都存放在主键索引的 B+Tree 的叶子节点里
  - 二级索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据
    - 查询时使用二级索引：
      - 能在二级索引的 B+Tree 里查到就叫覆盖索引（仅查询二级索引的 B+Tree）
      - 查不到就还要去聚簇索引的 B+Tree 里面查，这个过程叫回表（先查询二级索引的 B+Tree 拿主键值，再去主键索引的 B+Tree 查询真正的数据）
- 按 [字段特性]：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引
  - 主键索引：建立在主键字段上的索引，一张表只能有一个主键索引，索引列的值不允许为空
  - 唯一索引：建立在 UNIQUE 字段上的索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列的值必须唯一，允许有空值
  - 普通索引：建立在普通字段上的索引，不要求字段为主键，也不要求字段为 UNIQUE
  - 前缀索引：指对字符串类型字段的前几个字符建立的索引，而不是整个字段上建立的索引，节省索引存储空间，提升查询效率
    - 允许的字段类型：char、varchar、binary、varbinary
- 按 [字段个数]：单列索引、联合索引
  - 单列索引：建立在单列上
  - 联合索引：建立在多列上
索引适用案例：
- 字段值唯一性，比如商品编码
- 经常用于 where 查询条件的字段
- 经常用于 group by 和 order by 的字段
索引不适用案例（反例）：
- where 条件、group by、order by 里用不到的字段
- 字段中存在大量重复数据（即值分布均匀），比如性别
- 表数据太少时
- 经常更新的字段
索引优化：
- 前缀索引优化
- 覆盖索引优化
- 主键索引最好自增
- 索引列设置 NOT NULL
- 防止索引失效

myEsn2E9

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参考#